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成都网站建设推广网站内容相关性计算方法

来源:未知
时间:2020-03-13
 相关性是指成都网站推广时内容和关键词的相关程度。现在搜索引擎其实并没有真正解决相关性计算的问题,只是通过关键词分词匹配、关键词在内容中的频率密度、关键词字体位置和页面外链等表 面特征来进行内容相关度的计算。当下搜索引擎还不能真正理解搜索词和文章所表达的含义,所以也就使得部分内容应该有排名但实际上却没有的现象。现在搜索引擎判断相关性一般会采用关键词匹配和语义分析两种判断方法。
2. 5. 1 网站推广关键词匹配 
搜索引擎对索引库的检索过程可以简单描述如下:
(1)把用户提交的搜索词分成词A 和词 B.
(2)同时使用词A 和词B在索引库中进行检索,并提出所有包含词A或者词B的文件,组成文件集合L. 
(3)在文件集合L中把同时包含词A 和词B的文件优先提出来组成文件集合M排在前面,把只包含词A或词B 的文件排在后面。
(4)继续对文件集合 M 进行分析,把完全包含用户搜索词的文档提出来组成文件集合N, 并排在前面,把内容中没有完全匹配搜索词的文件排在后面。
(5)再根据搜索词在网页中出现的次数、位置、密度和形式等对文件集合 N 中的文件进行排序。
(6)搜索引擎还会分析文件的外链数量、质量和锚文本,根据锚文本辅助分析文件和关键词的相关度、外链的数量和质量来确定文件的重要程度,以进行排序调整。
 
      以上,而不仅仅是上文所提到的文件集合上。由以上检索排序模拟过程可以有出,搜索引条并一个网页或者文件与搜索词的相关度,主要根据文件中关健词出现的频率(次数)、密度(未检索和排名过程中,关键词匹配程度、密度、频率、位置、形式和外证特况会应用到所有业个内容比较靠前的位置以及是否黑体、变色、H标签等突出显示)、又件外链备文本(是否和中。同时在关键词匹配中,搜索引整为了使返回的结果都是用户真正需要的,会分析判断地由词分词后的词语,哪些是用户主要关心的,哪些是次要关心的。比如,搜索引擎会弱化搜法常中的常用或者意义不大的定语,在百度搜索“我们的航母”,搜索结果中前几页的网页内容都人会明显感觉到后面的网页都是以“航母”为主要关键词的。 以上只是简单模担搜索引整的检索排序过程,为了描述方便,引人厂“文件集合”。在部内容的比例)、最终分词后关键词之间的距离(是否完全匹配)、位宣和形式(是否在标内金程度、内容质量或可信任程度的标准。有统一的文本描述)等,外链的数量和质量并不是判断内容相关性的因素,只是判断文件证等词分词后的词语,哪些是用户主要关心的,哪些是次要关心的。比如,搜索引擎会弱化搜法常完全匹配“我们的航母”这个关键词。多向后翻几页,当没有能完全匹配该搜索词的网页
2. 5. 2 网站推广语义分析 
只根据关键词匹配和外部链接对网页的描述(锚文本),搜索引擎还不能真正理解网页的内容。比如,一篇介绍 iPhone 的新闻,通篇都没有提到“苹果”两个字,这个网页的外链也没有“苹果”锚文本,此时搜索引擎如果只使用关键词匹配的方法,就不能把“苹果”和“iPhone”联系起来。搜索引擎为了解决这个问题,提升内容相关性的计算强度,就引入了语义分析技术,语义分析技术其实就是通过对海量内容的分析找出词汇之间的关系。当两个词或一组词经常出现在同一个文档中时,就可以认为这些词之间是语义相关的。最典型的例子就是“电脑”和“计算机”,还有上面提到的“苹果”和“iPhone”,搜索引擎根据对大量信息的分析,就可以判断出两个关键词在某种程度上相关或者是同义词,这样在检索索引文件时,同义词也会被适当加入检索。内容相关性的高低会直接体现搜索引擎搜索结果质量的好坏,因此内容相关性计算一直是搜索引擎重点研究的方向。所以,增加内容和目标关键词的相关度也成了SEO人员研究的重要索引擎也针对这种情况推出了一系列的反作弊策略。
(2. 6 网站推广链接分析
和自己内容相关的做法,这些做法有的过分地凑“相关度”而到达了欺骗搜索引擎的程度。侵方向。SEO 人员顺着搜索引擎判断内容相关性的思路,设计了很多让搜索引擎认为某个关提调整个互联网上的网页因为有了链接,才被织成了一张网,网页之间的链接关系在一定反映了每个网页各自的重要程度,理论上重要的网页获得的链接数量会比较多。同时链款。所示,为搜索采关键词时找到的京东商城的快照,由于页面上不包含排索词,快照提示 询的关键词仅在网页标题或指向此网页的链接中出现”,由此可见链接错文本的作用。当用 属性中还有锚文本,用来描述被链接页面的内容,对搜索引整的排名地会有很大影响。如图如 搜索引擎进行搜索时,肯定想得到和自己搜索的关键词最相关、最重要的结果,因此链接分析 也就成了搜索引擎排名中的一个非常重要的因素。
 
在搜索引擎中有很多链接分析算法,比如 PageRank 算法,HITS算法,SALSA算法,PHITS 算法、Hilltop 算法等。其中最受关注的链接分析方法是 PageRank 算法,自从 Google 获得空前 的成功后,PageRank 算法也受到了主流搜索引擎的关注。由于Google 推出了网页PR值查询,所以广大站长和SEO人员在很长一段时间内都把网站PR值等价成了网页或网站权重。其实PR值只是谷歌使用 PageRank 算法得出的一个权值而已,真正的网页权重还参考了其他很多因素。有兴趣的朋友可以百度或Google一下,了解一下这些算法更详细的介绍。诸多链接分析算法的目的其实只有一个,为用户找到最重要、最相关的网页。而在正常的 SEO工作中,链接层面上的操作并不能像这些算法一样做到这么精细的匹配。站长和SEO人员 只要对搜索引擎链接分析的知识稍加了解就好。搜索引擎的链接分析算法宏观指导站长和 SEO  人员的工作:链接会被分为站内链接和站外链接,为自己网站不同类型的页面设计一个权值。,
然后按照网站运营目的和SEO方向调整站内链接布局方式,为不同目的、不同竞争强度、不同 数量的页面依据设定的权值进行内部链接导向布局,这也是宏观顺应搜索引擎链接分析的一种 做法;关于外部链接,只需要未被处罚、权重高、内容相关的高质量链接即可,后续外链建设部分会进行详细介绍。
 

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